基于異構信息網(wǎng)絡(luò )融合的專(zhuān)利技術(shù)主題識別研究
摘要：[目的/意義]利用異構信息網(wǎng)絡(luò )融合建模開(kāi)展專(zhuān)利技術(shù)主題識別方法研究,能有效提高專(zhuān)利技術(shù)主題識別的準確性。[方法/過(guò)程]利用文本挖掘技術(shù)提取專(zhuān)利技術(shù)主題構建共現網(wǎng)絡(luò ),采用OVL算法及加權運算對異構信息網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行融合,基于融合后的網(wǎng)絡(luò )開(kāi)展主題識別。[結果/結論]以工業(yè)機器人領(lǐng)域為例的實(shí)證研究表明:與未經(jīng)融合的關(guān)鍵詞直接共現網(wǎng)絡(luò )相比,基于融合網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)主題識別結果的主題內集中性更好、主題間區分度更顯著(zhù)、交叉性與重疊性更低。
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更新時(shí)間：2021-07-24 09:16:45
